चलती - औसत -24

मूविंग एवलल यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें। रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चलती औसत का उपयोग अनियमितताओं (चोटियों और घाटियों) को सुलझाने के लिए किया जाता है 1. सबसे पहले, हमारी समय श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2. डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण क्लिक करें। नोट: डेटा विश्लेषण बटन को ढूंढने में कठिनाई नहीं है, विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। 3. मूविंग औसत चुनें और ठीक क्लिक करें। 4. इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2: M2 चुनें। 5. अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6. 6. आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8. इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। स्पष्टीकरण: क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चलती औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है। नतीजतन, चोटियों और घाटियों को बाहर smoothed हैं। ग्राफ़ में बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है Excel पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि इससे पहले के डेटा बिंदु पर्याप्त नहीं हैं 9. अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। निष्कर्ष: अंतराल जितना बड़ा होगा, उतनी ही अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाएगा। अंतराल जितना छोटा है, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदु हैं। मुझे यह गणना वाला सदस्य है जो पिछले 12 महीनों के लिए चलती औसत की गणना करता है: iif की स्थिति जगह में है क्योंकि मुझे भविष्य के महीनों के लिए मूल्य प्राप्त करना नहीं चाहिए ( बिना किसी मूल्य के), जो मुझे इसके बिना मिलता है। मैं क्या करना चाहता हूं, यह पिछले 24 महीनों के लिए ही है, जो पिछले महीने खाली नहीं है। Ive पूंछ और अंतराल के साथ की कोशिश की लेकिन कोई भाग्य के साथ (मैं अपने प्रयासों को यहाँ पोस्ट करेंगे, लेकिन कई प्रयासों के बाद मैंने उन्हें हटा दिया और सच में नहीं पता होगा कि फिर से शुरू करने के लिए) क्यों ये अंतिम समाधान है कि मैंने इसका प्रयोग किया है: एडवर्व्स में Ive मिला है: यह देता है: तो मैं यह कहता हूं: तो आप यह कह रहे हैं कि आप इस शुरुआती सेट का भविष्य सेट कर सकते हैं, नैनोडाटा और फिर उस स्क्रिप्ट का उपयोग करके अपनी स्क्रिप्ट में एक शर्त बनाने के लिए उपयोग करें। यह सेट आपके क्यूब में होगा (मुझे लगता है): आपका उपाय निम्नानुसार होगा: यदि आप 24 महीनों से पहले महीनों को बाहर करना चाहते हैं तो यह स्क्रिप्ट तर्क को बताता है: धन्यवाद, लेकिन शायद मैंने अपनी समस्या को अच्छी तरह से समझा नहीं। पर्याप्त। हालांकि यह वास्तव में भविष्य के महीनों को छुपाता है, मेरी मुख्य समस्या यह है कि मैं केवल पिछले 24 खाली-खाली महीने प्राप्त करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए यदि पिछले गैर-खाली महीने मई 2015 है, तो मैं केवल मई 2013 तक जून 2015 तक के महीनों को शामिल करना चाहता हूं। इसलिए बुनियादी तौर पर, भविष्य के महीनों और महीनों दोनों को छिपाएं, जो पिछले गैर-रिक्त वाले जीटी 24 महीने पहले हैं । ndash user4483037 Jun 19 15 at 13:35 हम सिर्फ एक और सेट बनाने के लिए FutureMonthsWithNoData का उपयोग कर सकते हैं whytheq जून 15 15 पर 15:48 आखिरी लिपि adapting और Avg () हिस्सा जोड़ने के बाद अब मैं वास्तव में क्या चाहता था धन्यवाद ndash user4483037 जून 20 15 9: 57 उपयोगकर्ता4483037 खुशी मुझे इस स्क्रिप्ट के साथ खेलना पसंद आया धन्यवाद। क्या आप संभवत: आपके अंतिम कोड के साथ अपना प्रश्न संपादित कर सकते हैं जो आपने इस्तेमाल किया था ndash whytheq जून 20 15 10: 40Moving औसत संकेतक चलती औसत मूल्य डेटा को चौरसाई द्वारा प्रवृत्ति दिशा का एक उद्देश्य उपाय प्रदान करते हैं। आम तौर पर समापन मूल्यों की गणना की जा रही है, चलती औसत का उपयोग माध्य के साथ भी किया जा सकता है। ठेठ। भारित समापन और उच्च, कम या खुली कीमतों के साथ ही अन्य संकेतक छोटी लंबाई चलती औसत अधिक संवेदनशील हैं और पहले के नए रुझानों की पहचान करते हैं, लेकिन इससे भी अधिक झूठे अलार्म दिए जाते हैं। लंबे समय तक चलने वाली औसत अधिक विश्वसनीय हैं लेकिन कम उत्तरदायी हैं, केवल बड़े रुझान को चुनना उस चलती औसत का उपयोग करें जो कि चक्र की आधी लंबाई है जिसे आप ट्रैक कर रहे हैं यदि चोटी से चोटी की चक्की लंबाई लगभग 30 दिन है, तो एक 15 दिन चलती औसत उचित है। यदि 20 दिन, तो एक 10 दिन चल औसत औसत उचित है। हालांकि, कुछ व्यापारियों ने बाजार से थोड़ा आगे संकेतों की उम्मीद की उम्मीद में 14 से 9 दिन की औसत चलती औसत चक्रों का उपयोग किया है। दूसरों की संख्या 5, 8, 13 और 21 की फिबोनैकी संख्याओं की पूर्ति होती है। 100 से 200 दिन (20 से 40 सप्ताह) चलती औसत 20 से 65 दिन (4 से 13 सप्ताह) चलती औसत के लिए लोकप्रिय हैं, औसत चलती चक्रों और 5 छोटे चक्रों के लिए 20 दिन तक। चलती औसत को पार करते समय सबसे सरल चलती औसत प्रणाली संकेत उत्पन्न करती है: जब कीमत नीचे से चलती औसत से अधिक हो जाती है तो नीचे जाएं। जब कीमत ऊपर से चलती औसत से नीचे पार हो जाती है तो कम हो जाओ। यह प्रणाली बाज़ारों के बीच में विस्फोटों का खतरा है, मूविंग एवरेज में आगे और पीछे की कीमतों को पार करते हुए, बड़ी संख्या में झूठी सिग्नल उत्पन्न करते हैं। इस कारण से, चलती औसत सिस्टम आम तौर पर वोप्सॉज़ को कम करने के लिए फिल्टर का इस्तेमाल करते हैं। अधिक परिष्कृत सिस्टम एक से अधिक चलती औसत का उपयोग करते हैं। दो मूविंग एविएज, समापन मूल्य के विकल्प के रूप में एक तेज चलती औसत का उपयोग करती है। तीन चलती औसत से तीसरे स्थान पर चलने वाली औसत को रोजगार मिलता है, जब यह पता चलता है कि कीमत कब है। एकाधिक चलने की औसत एक दूसरे की पुष्टि करने के लिए छह तेज चलती औसत और छह धीमी चलती औसत की श्रृंखला का उपयोग करती है। विस्थापित मूविंग एवरेज ट्रेंड-निम्न प्रयोजनों के लिए उपयोगी हैं, जो कि वेश्याओं की संख्या को कम करती है। केल्टेनर चैनल औसत औसत क्रोससोवर को फ़िल्टर करने के लिए औसत सच्ची सीमा के एक बहुस्तरीय पर लगाए गए बैंड का उपयोग करते हैं। लोकप्रिय एमएसीडी (मूविंग एवर कन्वर्जेंस डिवर्जेंस) सूचक दो चलती औसत सिस्टम की एक भिन्नता है, जो थरथरानवाला के रूप में लगाया गया है जो तेजी से चलती औसत से धीमी गति से चलती औसत को घटाता है। कई अलग-अलग प्रकार की चलती औसत, प्रत्येक अपनी खुद की विशेषताओं के साथ हैं। सरल चलती औसत का निर्माण करना सबसे आसान है, लेकिन विरूपण के लिए सबसे अधिक संभावना है। वेटेड मूविंग एवरेज का निर्माण करना मुश्किल है, लेकिन विश्वसनीय है एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज, निर्माण की आसानी के साथ मिलकर वजन का लाभ प्राप्त करता है। वाइल्डर मूविंग एवरेज मुख्यतः जे। वेललेस वाइल्डर द्वारा विकसित किए गए संकेतकों में उपयोग किए जाते हैं। एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज के रूप में मूल रूप से एक ही फार्मूला, वे विभिन्न भार का उपयोग करते हैं, जिसके लिए उपयोगकर्ता को भत्ता बनाने की आवश्यकता होती है। सूचक पैनल दिखाता है कि मूविंग एवरेज कैसे सेट करें। डिफ़ॉल्ट सेटिंग एक 21 दिन का घातीय चलती औसत है। औसत औसत - एमए एक मूविंग औसत क्या है - एमए तकनीकी विश्लेषण में एक व्यापक रूप से इस्तेमाल किया सूचक जो यादृच्छिक मूल्य में उतार-चढ़ाव से शोर को छानकर कीमतों को कम करने में मदद करता है। एक चल औसत (एमए) एक प्रवृत्ति के बाद या पीछे सूचक है क्योंकि यह पिछले कीमतों पर आधारित है। दो बुनियादी और आम तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले एमए सरल चल औसत (एसएमए) हैं, जो एक परिभाषित संख्या की अवधि के दौरान एक सुरक्षा का सरल औसत और घातीय चलती औसत (एएमए) है, जो हाल के मूल्यों के लिए बड़ा वजन देता है। एमए के सबसे सामान्य अनुप्रयोग प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने और समर्थन और प्रतिरोध स्तर निर्धारित करने के लिए हैं। जबकि एमए अपने दम पर पर्याप्त उपयोगी होते हैं, वे अन्य संकेतकों जैसे कि मूविंग औसत कनवर्जेन्स डिवर्जेंस (एमएसीडी) के आधार पर भी बनाते हैं। खिलाड़ी लोड हो रहा है नीचे की ओर बढ़ते औसत - एमए एक एसएमए उदाहरण के रूप में, निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों के दौरान एक सुरक्षा पर विचार करें: सप्ताह 1 (5 दिन) 20, 22, 24, 25, 23 सप्ताह 2 (5 दिन) 26, 28, 26, 29, 27 सप्ताह 3 (5 दिन) 28, 30, 27, 29, 28 एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा। अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द कीमत को छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और नीचे दिखाए गए अनुसार। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई की वजह से वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए मूल्य शामिल हैं। एमए का उपयोग करने की लंबाई व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए और लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त एमए हैं। 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इसके साथ-साथ इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों के रूप में माना जाता है। एमए भी अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत देते हैं, या जब दो औसत पार हो जाते हैं एक बढ़ते हुए एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है। जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनट्रेंड में है। इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के क्रॉसओवर से पुष्ट किया जाता है। जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए ऊपर पार डाउनवर्ड गति को एक मंदी क्रॉसओवर से पुष्ट किया गया है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबे समय तक एमए के नीचे पार करता है।